Ingres
L’Informatique Décisionnelle
en OpenSource
(Business Intelligence)
Chip Nickolett, Ingres Corporation
Mai 2008
A propos de l’Auteur
Chip Nickolett assure la responsabilité des équipes de Consulting Ingres pour les Etats-Unis
et l’Amérique du sud. Riche d’une expérience de plus de 20 ans dans les domaines des
hautes-technologies, il a conduit d’importants projets pour de grands comptes depuis 1993 et
notamment eu la responsabilité des offres de services aux Etats-Unis et au Royaume-Uni.
Chip connaît l’importance de l’alignement des moyens technologiques à la stratégie
d’entreprise. Chip est diplômé d’un MBA de Keller Graduate School Of Management.
L’Informatique Décisionnelle en OpenSource
(Business Intelligence)
Par Chip Nickolett, Ingres Corporation
Ingres
Avant-Propos
« Les gourous du tableurs,
apparus il y a une vingtaine
d’années
et
considérés
comme les analystes les
plus
efficaces
pour
les
petites entreprises durant
les
années
90,
sont
aujourd’hui confrontés à la
difficulté
croissante
d’environ-nements globaux
et
complexes
avec
notamment la proli-fération
des sources de données et
des demandes d’analyses.
Un focus formel sur le
décisionnel
et
les
plateformes d’informatique
décisionnelle
est
la
progression logique pour
ceux qui désirent améliorer
les performances de leurs
organi-sations ».
Steve Miller, journaliste
spécialisé en Business
Intelligence
L’environnement de l’entreprise a beaucoup changé
depuis les années 90. L’usage répandu d’Internet a
intensifié la compétition venue d’entreprises qui ont accès
à des ressources moins coûteuses qu’auparavant. La
proposition de valeur d’une entreprise ne se réduit pas à
sa politique tarifaire, mais cette politique reste toujours
un critère prépondérant. Pour survivre dans un tel
environnement, une entreprise doit optimiser ses
méthodes et employer une stratégie d’amélioration
continuelle.
Les entreprises qui engrangent le plus de succès utilisent
un système de gestion de performances afin d’assurer
l’efficacité de leur stratégie. La notion de tableau de bord
prospectif (Balanced Score Card) apparait comme un
excellent outil permettant de piloter la stratégie de
l’entreprise et de disposer d’un avantage concurrentiel
déterminant. Les principaux éléments d’un système de
gestion basé sur un tableau de bord prospectif sont :
•
Des tableaux de bords prospectifs mesurant en
continu les performances de l’entreprise
•
Des actions d’optimisation induites par les indicateurs
du tableau de bord
•
Des outils décisionnels permettant d’alimenter le
système de gestion en informations pertinentes
Le déploiement des architectures informatiques pour
préparer ces évolutions peut se révéler complexe et
couteux.
Les
solutions
Open
Source devenant
industrielles, offrent un meilleur rapport qualité/cout mais
demandent une évaluation minutieuse des produits, des
éditeurs de logiciels et partenaires.
Les Tableaux de bord prospectifs
Robert Kaplan et David Norton ont développé le concept
de tableau de bord prospectif (Balanced Score Card) et
l’ont décrit dans une série d’articles de l’Harvard Business
Review (www.hbr.com). Leur approche consiste à
retranscrire la stratégie de l’entreprise sous la forme
d’indicateurs de performances (KPI – Ket Performances
Indicators), reliant ainsi la stratégie long-terme avec les
performances
à
court
terme.
Cet
assemblage
d’indicateurs financiers et non financiers constitue le
tableau de bord ‘prospectif’.
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Mai 2008
Les tableaux de bord prospectifs constituent une
méthode réaliste et objective de mesurer les
performances de l’entreprise dans des domaines clés.
Ils sont utilisés afin de faire évoluer la stratégie
d’entreprise, piloter les performances et mesurer
l’impact des initiatives liées à l’optimisation des
méthodes.
On compte deux principales composantes dans ces
tableaux de bords. La première est l’identification des
indicateurs et des priorités liés à la stratégie de
l’entreprise. Prenons l’exemple d’une entreprise
estimant que son service clients est un avantage
différentiateur vis-à-vis de sa concurrence, quels
seraient alors les indicateurs permettant de définir ce
qu’est un bon service client ? Certains sont évidents
(telle que la mesure de la satisfaction clients), d’autres
sont plus subtiles et pourraient même sembler très
indirects (par exemple l’impact du support sur le taux
de rétention des clients).
Identifier les indicateurs reliés aux objectifs de
l’entreprise, puis valider cette relation, est très
important. Limiter le nombre d’indicateurs par domaine
(4 à 6 mesures en général) permet de rendre ce
processus plus clair et efficace.
Ingres
La seconde composante consiste à relier spécifiquement
les indicateurs aux individus ou groupes d’individus qui
ont la capacité de les influencer. Par exemple, le service
informatique peut avoir un impact sur le ressenti des
clients au travers de la performance et de la
disponibilité des applications utilisées par le service
clients, tandis qu’un comptable n’affectera pas
directement la qualité du service clients.
Chaque individu ou groupe doit être conscient des
indicateurs qui le concernent et qui sont reliés à la
stratégie globale. Comprendre comment ils peuvent
contrôler chaque indicateur et comment le niveau de
performance illustré par cet indicateur les impacte
directement est nécessaire. La récompense associée à
la performance peut avoir un impact extrêmement
positif lorsque mise en œuvre de façon appropriée
(« Avant d’obtenir le bien de tous, chaque individu doit
avoir sa motivation propre d’y contribuer. » - à propos
de la théorie économique des comportements de
groupes dans « Microeconomics MBAs » (page 137) par
Richard B. McKenzie et Dwight R. Lee). Ce lien de cause
à effet est un puissant vecteur de motivation pour les
employés et renforce leur adhésion à la stratégie
d’entreprise.
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La large adoption des tableaux de bords prospectifs par
les entreprises démontre aujourd’hui la valeur de cet
outil. Une information opportune, précise et complète
est prépondérante pour la mise en pratique de cette
méthode. Les KPIs doivent être régulièrement adaptés
afin de rester pertinents et les individus qui en sont
directement
responsables
doivent
avoir
une
connaissance exacte de tous les facteurs contribuant à
leur performance.
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Schéma1
Les processus du Tableau de Bord
Prospectif (Source : Balanced Scorecard
Institute – www.balancedscorecards.org)
L’optimisation
Il s’agit de la composante liée à la mise en œuvre de la
stratégie d’entreprise. Les résultats des mesures issues
du tableau de bord en disent long. Dans beaucoup de
cas, il est important de corréler les KPIs issus
d’événements extérieurs – ce que l’on appelle le
benchmarking. Ces événements peuvent concerner les
marchés financiers, les prix énergétiques, le niveau
d’inflation, la valeur de l’euro par rapport aux autres
monnaies, voire même le prix de l’action d’un
concurrent. Cette vue d’ensemble constitue une bonne
base pour l’amélioration, ou l’optimisation, de la
stratégie.
Les équipes dirigeantes ont besoin de savoir comment
interpréter l’histoire racontée par le tableau de bord afin
d’apporter les changements et améliorations nécessaires
à l’atteinte de leurs objectifs. L’impact du changement
n’est généralement pas immédiat d’où la nécessité
d’analyser les tendances. Entreprendre la quantité juste
nécessaire de corrections au bon moment peut s’avérer
difficile. Utiliser des indicateurs représentatifs et une
information pertinente est essentiel pour une
optimisation efficace de la stratégie.
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De plus, on rencontre souvent des données aux
relations complexes. Dans le meilleur des cas une
relation de cause à effet directe permet d’identifier les
modifications possibles de façon simple. Cependant,
dans la plupart des cas, il sera nécessaire de corréler
des données, identifier des tendances et isoler les
anomalies qui permettront d’obtenir une bonne vision
des performances.
Le premier survol des données mène à l’étape suivante,
à savoir l’analyse en détail (le Drill Down) apportant
une compréhension plus détaillée. Cette compréhension
constituera la base de départ pour l’action. Il est
important que tout changement effectué soit placé sous
surveillance afin d’en confirmer l’effet attendu.
Une information opportune et pertinente supporte
l’analyse
qui
conduira
au
changement.
Les
changements
de
stratégie
supportés
par
la
connaissance de cette information sont à la base de
l’optimisation de la stratégie.
Ingres
En fin de compte, la performance de l’entreprise est liée
à la capacité de levier des dirigeants. Que pouvez-vous
accomplir avec chaque euro dépensé ou investi ? Une
gestion efficace offre plus de marge de manœuvre
qu’une gestion inefficace. L’effet de levier qu’elle
procure permet de faire plus avec moins. Cela peut se
concrétiser par la croissance vers de nouveaux
marchés, des investissements en recherche et
développement, l’optimisation des bénéfices tout en
conservant une position très compétitive sur le marché.
L’optimisation de la stratégie permet d’accroitre cette
capacité de levier par l’usage des KPIs qui pointeront
les efforts d’amélioration de la performance dans les
domaines qui le nécessitent.
Les outils décisionnels
La Business Intelligence se distingue par l’usage
d’informations validées, basées sur des faits associée à
des outils d’analyse et de reporting permettant de
supporter ou éclairer le processus de décision en vue de
l’optimisation
de
la
stratégie.
Un
système
d’informatique décisionnelle correctement conçu offrira
des capacités immédiates de rendu qui facilitent
l’examen des KPIs et l’analyse des données en vue
d’identifier toute anomalie, exception ou tendance.
Les systèmes décisionnels supportent typiquement
l’analyse statistique, la prévision, l’analyse prédictive,
et la corrélation des analyses. Ces outils peuvent définir
et valider des scénarii comme points de départ du
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« Le but de la prévision n’est
pas de prédire le futur mais
de mettre en avant ce que
vous avez besoin de savoir
pour prendre dès à présent
les bonnes décisions. »
Paul Saffo, Auteur de « Six
rules for effective
forecasting »
Source : Harvard Business
Review, Juillet/Août 2007
(page 122)
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processus de décision. Il existe de nombreux produits
offrant une fonctionnalité décisionnelle, chacun avec des
niveaux fonctionnels et une apparence propres. La
première chose à considérer est qu’un produit
sélectionné supporte effectivement le type d’analyse que
votre activité nécessite.
Toutes les activités sont différentes, chacune impliquant
une stratégie de croissance et de succès qui lui est
propre. Les KPIs varient d’un service à l’autre, voire
même d’un individu à l’autre. Mais il y a des attributs
clés communs à tous les systèmes décisionnels de classe
d’entreprise :
Ils procurent une bonne autonomie grâce à la
compréhension complète de l’environnement pour les
domaines contrôlés par les managers. Cette
compréhension de leur place dans la chaîne de
valeur est aussi une source d’idées novatrices et
efficaces menant à la simplification des processus et
à d’autres améliorations.
•
Ils améliorent les performances en procurant un outil
d’optimisation de la stratégie. Les scenarii de type
« Et si.. » et l’analyse prédictives sont de très bons
outils décisionnels permettant d’identifier les
changements à conduire en fonction d’un objectif
prévu. Reliés à des indicateurs spécifiques pour la
stratégie d’entreprise, ils mettent en relief les
changements qui auront le meilleur impact sur
l’organisation.
•
Ils procurent une information adéquate et un retour
qui permettent de définir les changements à mettre
en œuvre sur une période déterminée.
•
Ils procurent des tableaux de bord qui délivrent les
messages à même de rappeler aux personnes qui les
consultent quelle stratégie est poursuivie par
l’organisation. Il est toujours plus simple d’atteindre
ses objectifs lorsque l’on comprend le but de
l’organisation.
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•
Une plateforme décisionnelle correctement conçue peut
ajouter une importante valeur à toute organisation
engagée à maintenir sa compétitivité dans un
environnement global. Une telle plateforme peut
apporter différents angles de vue de votre activité opérationnel, tactique, stratégique – et ce en fonction
des besoins de l’utilisateur. Cette connaissance permet
de déterminer ce qui fonctionne et ce qui a besoin d’être
amélioré dans le cadre de la stratégie globale.
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Exemples de Business Intelligence
Schéma2
Quelques exemples de tableaux de
bord décisionnels, avec l’aimable
autorisation d’OpenBI
(www.openbi.com)
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Schéma3
Quelques exemples de tableaux de
bord décisionnels, avec l’aimable
autorisation d’OptWize
(www.optwize.com)
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Les défis de l’informatique
décisionnelle
Les avantages que procure un système décisionnel sont
nombreux, alors pourquoi ne sont-ils pas déployés
massivement ? L’implémentation d’une telle technologie
doit relever deux défis qui inhibent encore aujourd’hui
l’adoption de cet outil par les petites et moyennes
structures et qui en limitent l’usage pour les plus
grandes.
Premièrement, l’informatique décisionnelle nécessite une
forte expertise technique et exige le recours à des
logiciels
optimisés
et
fortement
intégrés
à
l’infrastructure existante : systèmes d’exploitation,
systèmes de gestion de bases de données avancés,
outils d’intégration de données, système de reporting et
d’analyse. Les gros volumes de données, requêtes
complexes et contraintes de performances induits par
ces outils rendent le succès du déploiement fortement
dépendant du niveau de compétences et des choix
technologiques.
Ingres
Le second défi est sans aucun doute historiquement lié
aux forts coûts de ces systèmes. Des technologies
avancées sont exigées et les solutions traditionnelles
d’informatique décisionnelles ont été conçues pour de
grandes organisations à forts budgets. En ont découlé
des solutions complexes présentant un fort coût
d’acquisition et de maintenance.
De nouvelles possibilités apparaissent cependant, au
plus grand profit des technologies décisionnelles. Des
logiciels Open Source sont aujourd’hui disponibles pour
toutes les fonctions d’une plateforme décisionnelle et ils
délivrent un niveau d’usage, de capacité à monté en
charge et de robustesse compatibles avec des besoins
critiques.
L’option Open Source
L’approche Open Source réduit significativement les
coûts liés à l’adoption de l’informatique décisionnelle
sans compromettre le niveau fonctionnel ou la qualité de
service. L’absence de coût de licence autorise les
organisations
une
approche
de
déploiement
pragmatique, basée sur l’évaluation et la validation sans
nécessiter d’investissement majeur ou de ‘verrouillage’
avec un fournisseur spécifique de technologies.
Les organisations s’ouvrant à l’informatique décisionnelle
peuvent ainsi prendre des risques mesurés, employer
une démarche incrémentale et développer leurs propres
compétences. Les organisations disposant déjà de telles
implémentations trouveront ici un moyen d’étendre leur
couverture à d’autres domaines d’activité en combinant
les solutions Open Source avec les outils de reporting
aujourd’hui familiers pour leurs utilisateurs.
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Un avantage moins connu des technologies Open
Source est le niveau fonctionnel qu’elles apportent
grâce aux fortes contributions des communautés. Les
solutions aux problèmes complexes sont ainsi
partagées et les apports sont largement vérifiés et
validés garantissant un haut niveau de qualité.
Les logiciels Open Source ont atteint un niveau de
maturité qui autorise aujourd’hui leur usage pour des
applications
critiques
telles
que
les
solutions
d’informatique décisionnelle. A titre d’exemple, le
système d’exploitation Linux est aujourd’hui déployé
dans la majorité des centres de traitement de données
(Data Center) et offre toutes les garanties de monté en
charge, fiabilité et support des matériels pour les
entreprises.
Le composant le plus critique d’une solution
décisionnelle demeure la base de données. Parce que
les contraintes liées à l’analyse de données complexe
sont si exigeantes, seuls les SGBD les plus avancés
proposent les fonctionnalités, les performances et la
robustesse nécessaires à ce type d’application. Lorsque
l’on évalue les options possibles en termes de SGBD
Open Source, les besoins suivants devraient toujours
être considérés.
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La Robustesse – De la disponibilité des rapports peut
dépendre l’activité de l’entreprise. D’autre part, l’effort
requis pour créer et gérer de gros volumes de données
implique que le SGBD doit être constamment disponible
et l’intégrité des données garantie. Un SGBD robuste
doit donc répondre aux exigences suivantes :
•
Une capacité prouvée à fonctionner dans des
environnements critiques, en particulier pour des
solutions décisionnelles
•
Un système éprouvé de gestion des transactions,
permettant de garantir l’intégrité des données en
permettant leur restauration en cas d’incident
matériel
•
La capacité à sauvegarder et restaurer les
données au moyen de systèmes en ligne ou hors
ligne
De hautes performances et une capacité à monter
en
charge
–
Les
requêtes
décisionnelles,
particulièrement complexes, sollicitent fortement le
SGBD qui doit rester performant. La capacité à exécuter
des transactions classiques rapidement n’est pas pour
autant une garantie de performances dans le cas de
requêtes complexes portant sur de larges volumes de
données. Les technologies clés nécessaires pour
conserver de bonnes performances sont :
•
Le partitionnement, qui autorise la division de tables
en sections permettant d’optimiser les requêtes
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•
L’exécution parallélisée des requêtes qui permet
d’exploiter les architectures multiprocesseurs des
serveurs hautes performances
•
L’optimisation intelligente des requêtes via la
génération de plans d’exécutions basés sur des
statistiques
•
La capacité à monter en charge, avec la possibilité
de faire fonctionner un même produit sur tout type
de plateformes depuis une simple station de travail
jusqu’aux serveurs massivement parallèles.
En plus de ces capacités critiques, la plateforme
décisionnelle open source idéale doit disposer de la
flexibilité et de la couverture fonctionnelle des SGBD les
plus avancés, tels :
•
La capacité de distribution du service
•
Le support des standards en vigueurs (XML, Unicode …)
•
La capacité d’internationaliser et/ou de localiser
l’usage du produit
•
Le support des environnements
développement tels qu’Eclipse
standards
de
Ingres
Des logiciels de reporting et d’analyse très perfectionnés
sont également disponibles en Open Source. Ils
permettent de créer une solution globale et complète. Il
est toutefois important que le SGBD sélectionné ait été
éprouvé avec la plupart des applications décisionnelles
afin d’assurer un maximum de flexibilité.
Même si le choix de la technologie est vital pour le
succès d’un projet décisionnel, ce succès dépend aussi
des capacités de support et de services du fournisseur.
L’Open Source bénéficie considérablement du support de
la communauté des utilisateurs, mais la capacité du
fournisseur à proposer une solution complète en termes
de services d’intégration et un support 24x7 de qualité
sont essentiels.
Pour Résumer
Identifier les opportunités d’éliminer ou modérer les
risques tout en améliorant la productivité et la
profitabilité sont des aspects clés pour garantir la
compétitivité d’une entreprise dans un environnement
concurrentiel global. Maximiser les performances et
minimiser le gaspis sont des buts importants qu’il est
possible d’atteindre à tous niveaux.
Les tableaux de bord prospectifs apportent de la
visibilité dans les efforts engendrés par l’optimisation de
la stratégie, et chacun d’eux peut être géré et mesuré
au sein d’un système décisionnel. Dans ce domaine, la
technologie s’aligne avec la stratégie de l’entreprise en y
apportant de la valeur, permettant d’identifier des
actions qui créent un véritable avantage compétitif.
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Dans un marché global où la concurrence s’accentue, le
moindre avantage peut avoir un impact prépondérant.
Le fort coût et la complexité liés à l’infrastructure
technique des solutions décisionnelles ont limité
l’adoption
pour
beaucoup
d’entreprises,
mais
l’avènement de solutions Open Source industrielles et
totalement fonctionnelles rend aujourd’hui abordables
ces solutions. Des critères de choix rigoureux doivent
bien entendu être employés lorsqu’il s’agit de
sélectionner ce type de technologie et son fournisseur.
Les acteurs des solutions évoquées
Optwize a créé la solution WiZeBI™ Financial Services,
basée sur l’appliance logicielles Ingres Icebreaker BI. Il
s’agit
d’une
solution
industrielle
d’informatique
décisionnelle prête à l’emploi spécifiquement conçue
pour le secteur des services financiers. S’appuyant sur
l’appliance Ingres, WiZeBI intègre un ensemble complet
de modules décisionnels que les responsables financiers
peuvent personnaliser et utiliser sans intervention des
équipes techniques.
Ingres fournit un SGBD Open Source de classe
industrielle bénéficiant de plus de 20 ans de
développements et de déploiements en environnements
critiques. Le SGBD Ingres 2006 a été intégré avec un
système
d’exploitation
Linux
et
la
solution
professionnelle
d’informatique
décisionnelle
de
Jaspersoft pour constituer l’appliance Ingres Icebreaker
BI.
Jaspersoft est le leader du marché des solutions
décisionnelles Open Source avec plus de 6000
déploiements commerciaux répartis dans 81 pays. La
suite décisionnelle de Jaspersoft inclut un serveur de
reporting interactif, un serveur OLAP pour l’analyse
décisionnelle et un ensemble complet d’outils
d’intégration de données.
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Ingres France SAS
7C place du Dôme
Immeuble Elysées La Défense
92056 Paris La Défense Cedex
Site : http://www.ingres.com
Tel. : +33 (0)1 72 75 74 54
Fax. : +33 (0)1 72 75 74 59
Informations Générales :
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Support Techniques :
support@ingres.com
Formations :
Formations@ingres.com
Programme de Partenariat
partenaires@ingres.com
Ingres
OpenBI
se
consacre
au
déploiement
et
à
l’implémentation de solutions décisionnelles Open
Source. OpenBI aide ses clients à dégager l’information
utile et nécessaire pour leur stratégie et leurs
opérations au travers de meilleures méthodes
d’implémentation d’entrepôts de données, d’analyse et
de gestion de la performance. Les solutions ainsi
conçues aident à améliorer les performances de
l’entreprise en exploitant les données de l’organisation
avec un focus sur la gestion des décisions
opérationnelles et la mesure des performances
stratégiques. L’approche d’OpenBI est structurée afin
de s’adapter au mieux aux besoins organisationnels et
à
la
capacité
d’investissement
en
nouvelles
technologies.
Pour de plus amples
informations
A propos de Ingres :
Créée en Novembre 2005, issue d’un
partenariat entre CA, Inc. (NYSE :CA) et
Garnett & Helfrich Capital, Ingres
Corporation se positionne en leader sur le
marché
des
bases
de
données
OpenSource pour l’entreprise. Avec plus
de
25
ans
d’investissement
technologique, Ingres Corporation offre
une gamme de produits adaptés au
monde de l’entreprise, une base de
données sur mesure et des outils utilisés
par plus de 10.000 sociétés, groupes
internationaux et partenaires dans le
monde. La technologie de base de
données Ingres est également embarquée
dans les solutions de nombreux éditeurs
et distributeurs de logiciels, tels que CA
Unicenter et eTrust. Ingres Corporation
est basée à Redwood City, Californie. Les
entités de développement, commerciales
et de support sont situées à Islandia, NY
et Slough, Angleterre. Ingres assure le
support de ses clients dans plus de 58
pays dans le monde. Ingres est présent
en France (Paris la Défense), en
Allemagne (Francfort) et en Espagne
(Barcelone).
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